Multi-Omics-Zentrum

Multi-Omics-Zentrum

Das Multi-Omics Center bei ATLATL soll Teams dabei unterstützen, Biologie von Genen bis zur Funktion zu verstehen – und diese Erkenntnisse schneller in umsetzbare Entscheidungen umwandeln. 

Durch die Integration von Genomik, Transkriptomik, Proteomik und Metabolomik erfasst die Plattform den vollständigen biologischen Fluss – vom genetischen Potenzial bis zur zellulären Aktivität und den funktionellen Ergebnissen. In Kombination mit räumlichen Technologien können Forscher nicht nur analysieren, was passiert, sondern auch wo und wie es innerhalb von Geweben geschieht. 

Die Plattform, die sich in den Bio-Hubs von ATLATL befindet, ermöglicht integrierte Arbeitsabläufe vor Ort und erlaubt es Wissenschaftlern, schnell mehrschichtige Daten zu generieren und diese direkt mit der nachgelagerten Validierung und Entwicklung zu verknüpfen. Dies reduziert die Fragmentierung zwischen verschiedenen Anbietern und beschleunigt die Target-Discovery, die Identifizierung von Biomarkern und die translationale Forschung.

1 Omics 4 Kreise

Kernkompetenzen:

Genomik (DNA-Ebene)
Next-Generation Sequencing (NGS) zur Identifizierung von Mutationen, Varianten und genetischen Treibern.
Transkriptomik (RNA-Expression)
Bulk- und räumliche Transkriptomik zum Verständnis von Genexpressionsmustern und -dynamiken.
Proteomik (Funktionelle Proteine)
Massenspektrometrie und räumliche Proteinanalyse zur Aufdeckung funktioneller biologischer Aktivität.
Metabolomik (Zelluläre Ergebnisse)
LC-MS-basierte Analyse zur Erfassung metabolischer Zustände und biochemischer Erträge.
Räumliche Multiomik-Integration
RNA-, Protein- und Gewebekontext kombinieren, um zelluläre Interaktionen und Mikroumgebungen abzubilden.
Plattformübergreifende Datenintegration
Verknüpfen Sie Multi-Omics-Daten mit Imaging-, Einzelzell- und Funktionsplattformen für tiefere Einblicke.

Ausrüstungen:

Vigen MERSCOPE Ultra
BRUKER CosMx Spatial Molecule Imager

Vizgen Merscope Ultra
verwendet cosmx spatial molecule imager
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F&E-Anwendungen

Zielentdeckung & -validierung
Biologisch relevante Ziele über mehrere Ebenen hinweg identifizieren
Biomarker-Entdeckung
Multi-Omics-Signaturen für Krankheitserkennung und -stratifizierung
Onkologie & Präzisionsmedizin

Tumormikroumgebung und patientenspezifische Analyse
Wirkmechanismusstudien
Verstehen von Genotyp-Phänotyp-Zusammenhängen
Unterstützung der Arzneimittelentwicklung
Verbinden Sie molekulare Daten mit Screening und funktionaler Validierung

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